Teknologi

Perceptron merupakan dasar pembentukan jaringan syaraf tiruan maupun deep learning.

Mempelajari cara bekerja Perceptron akan mempermudah pemahaman pembuatan jaringan syaraf tiruan dan semua yang berkaitan dengan deep learning.

Menguasai ini ilmu juga bisa membuat teknologi teknologi baru yang mungkin belum pernah ada.

Mempelajari Python merupakan ketrampilan untuk membuat program yang berguna untuk membuat alat bantu, yang kadang di perlukan untuk memecahkan masalah tertentu yang belum pernah terpecahkan.

Menggunakan python kita dapat membuat otomatisasi, transformasi, perubahan pada system atau program yang sudah ada sehingga kita mencapai apa yang kita perlukan dan butuhkan.

Python dasar ini merupakan materi dasar untuk mempelajari ilmu programming lanjutan yang ada pada website ini.

Pada Materi ini, kamu akan di berikan pemahaman tentang penggunaan paket library mengolah data dan numerik pada python yaitu Numpy, Pandas dan Matplotlib.

Setelah punya pemahaman menggunakan library ini kamu di harapkan, bisa melakukan manipulasi data, membersihkan data untuk keperluan analisa seperti Data Science.

prasyarat: Python Dasar

Materi Machine Learning Dasar ini meliputi penggunaan library sklearn pada python dan pada pelajaran ini, kamu akan diajarkan menggunakan library untuk memahami:

• Supervised / Unsupervised
• Regresi
• Ensemble Machine Learning

prasyarat: Python Dasar dan Python Data Numerik.

Materi ini merupakan pengetahuan tentang konsep data science yang pada akhirnya berhubungan dengan Data-Engineering pada website ini.

disini dipelajari Konsep dasar dari Data Science

Materi milik
Onno W Purbo.

Saat ini Data Scraping atau menggali data di internet menjadi sebuah tren dan bahkan sudah sangat umum dilakukan oleh perusahaan atau individu untuk kepentingan tertentu. Ini terlihat semakin banyaknya tools yang tersedia baik berbayar atau gratis seperti Data Miner, Import.io, Scrapy dan lain-lain. Data scraping sendiri memiliki beberapa varian, salah satunya adalah Web Scraping yaitu mengambil mengambil data berbentuk teks yang umumnya bertipe HTML atau XHTML.

Materi ini mengajarkan bagaimana mengambil data dari web-web internet dan menyatukan menjadi sebuah dataset yang bisa berguna buat pembuatan model Machine learning.

prasyarat: - Tidak Ada - 

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multiguna dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode.^[10] Python diklaim sebagai bahasa yang menggabungkan kapabilitas, kemampuan, dengan sintaksis kode yang sangat jelas, dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif. Python juga didukung oleh komunitas yang besar.

Keras merupakan interface library yang dibangun untuk mensederhanakan implementasi algoritma-algoritma Deep Learning di menggunakan TensorFlow. TensorFlow sendiri merupakan platform High Performance computing berbasis alur graph. 

Materi di modifikasi dari milik Onno W Purbo.
prasyarat: - Tidak Ada -

Aplikasi Software Statistik R. R adalah suatu software untuk menganalisis data statistik, yang hampir sama seperti SPSS, MINITAB, S-plus, SAS, atau Eviews. Namun, R berbeda dengan SPSS, MINITAB, S-plus, SAS, atau Eviews, yang di Indonesia masih menggunakan paket-paket statistik komersil.

Materi ini menjabarkan bagaimana menggunakan R sebagai tools Data-Engineering.

Materi milik Onno W Purbo

prasyarat: -

Data Analytics sering menggunakan Orange. Orange adalah software open source untuk pengolahan Data Analytics / Data Mining. Dibandingkan dengan software Data Mining lainnya, Orange unggul dalam hal visualisasi atau yang biasa kita sebut visual programming.
Orange termasuk dalam aplikasi tidak berbayar.

prasyarat:  - Tidak ada - 

Materi milik Onno W Purbo,

Materi ini mengajarkan penggunaan Reinforcement Learning menggunakan OpenAI sebagai library untuk mengembangkan model yang dapat belajar sendiri secara otomatis.

prasyarat: Python Dasar, Python Data Numerik

Materi ini mengajarkan untuk membuat Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan library Tensorflow / Keras dan diharapkan dapat memberikan gambaran bagaimana Neural Network Bekerja.

pada materi ini juga diajarkan Menyusun lapisan Hidden Layer dan menggunakan teknik-teknik seperti Fine Tuning dan Transfer Learning.

prasyarat: Python Dasar, Python Data Numerik, Perceptron.

Pada Materi ini diajarkan bagaimana membuat sebuah sistem rekomendasi berdasarkan data-data yang telah kita punya. Bagaimana cara mengolah data tersebut agar dapat berguna menjadi sistem rekomendasi pada user. Berhasilnya sistem ini dapat meningkatkan kinerja / penjualan / kebahagian pelanggan dari system yang kita bangun.

Materi Kecerdasan Buatan ini meliputi pengetahuan yang sangat umum buat para pemula yang ingin mengetahui lebih dalam terhadap kecerdasan buatan.

Materi termasuk dengan cara pemrograman bermacam-macam topik menggunakan python.

Topik yang termasuk dalam materi ini ialah, python data science, Machine learning dan deep learning.